Разработать IoT-систему для мониторинга состояния полей, прогнозирования урожайности и управления техникой. Агрохолдинг принимал решения о поливе и обработке по устаревшим данным, что приводило к перерасходу ресурсов и потерям урожая.
Решение
Создали систему с датчиками влажности почвы, анализом спутниковых снимков, ML-прогнозированием и управлением автоматизированной техникой. Данные с полей стекаются в единый дашборд, где агроном видит карту состояния культур и получает рекомендации по поливу, подкормке и срокам уборки.
Технологический стек
Vue.js
Python
TensorFlow
InfluxDB
MQTT
Docker
Галерея
Метрики
-30%
costs
+25%
yield
10,000+
sensors
500,000+
hectares
Результат
Урожайность выросла на 25%. Расход воды снижен на 40%. Мониторинг 50,000+ гектаров. Система окупилась за один сезон, а планирование полевых работ перестало зависеть от ручного объезда полей.
